为什么开发linkHelper APP？
传统的文章之外，人们越来越多地从 音频、播客、视频中获取信息（除娱乐之外的信息）。与此同时，越来越多的专业人士 通过播客、视频、直播等多模态方式进行主题分享。然而，这些形式的主要问题在于，收听和收看的效率较低。 统计数据显示，音频或视频的获取效率仅为文字阅读的 1/4，也就是说，一个1 小时的视频， 如果转换为文字稿，仅需15 分钟左右就可以阅读完。
对于需要经常从音视频中获取信息的人来说，通过摘要或文字稿能够极大地提升信息获取的效率，节省宝贵的时间。
另外，互联网上的信息质量参差不齐，音视频内容也是如此，因此信息过滤显得尤为重要。 目前，AI 技术可以高效地对信息进行转换、归纳、总结、提炼，帮助用户进行内容筛选。对于不同质量的信息， 可以采用不同层次的处理方式：
- 不值得看 – 质量较差的内容
- 可以看下总结 – 有一定质量但包含大量重复信息
- 可以看文字稿 – 具有一定深度的内容
- 可以听音频 – 观点具有一定启发性，但不需要观看
- 值得看视频 – 不能错过的高价值内容
这个 APP 能够自动为每个链接（信息）生成摘要、思维导图、文字稿、音频、视频，以及各种便捷的文件格式 （PDF/HTML等），让用户能够根据内容质量选择不同程度的获取方式。
当然，PC 端或浏览器插件也能提供类似功能，但通常不够方便，必须坐在电脑前使用。此外，它们也无法提供 长期存储、收藏、全局搜索和回顾等功能，而 linkHelper 解决了这些问题。
什么场景下可以使用linkHelper APP？
linkHelper 在多种场景下都能有效提升信息获取的效率，帮助用户优化信息消费：
- 场景 1：进行主题研究时，用户可以将需要研究的音频和视频链接预先粘贴到 APP 中。处理完成后，用户可以进行批量阅读和研究。
- 场景 2：对于有开车时听播客习惯的用户来说，遇到有启发性的内容时，可能会想下车记录下来，但往往忘记了时间点，且没有时间重听。这时可以利用文字稿搜索，快速找到相关内容，再重读并记录重要信息。
- 场景 3：对于非常有收获和启发性的音视频内容，用户可以借助大模型的能力进行更深入的学习。例如，APP 提供的问答形式能帮助用户更好地理解和深入探索内容。
- 场景 4：用户可以将特别有启发性的音视频内容分类收藏，方便将来回顾和查找。
- 场景 5：当遇到吸引眼球的标题时，用户可以提前判断内容质量，决定是否值得投入时间进行观看或收听。
- 场景 6：在手机上阅读长篇文章时，APP 可以通过结构化内容总结、提炼核心内容等方式，帮助用户提升阅读效率。
怎么使用linkHelper APP？
非常简单，只需要找到想要处理的音频或视频链接。例如，每个播客和视频下方都有“分享”功能，点击后复制链接，然后将其粘贴到 APP 中即可。
使用步骤：
- 拷贝链接地址，点击 "Add"，粘贴到输入框中，点击确认。
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等待后台处理，处理完成后，您可以根据信息的质量，选择不同的输入方式：
- Summary（总结）
- 全文思维导图（Mind Map）
- 文字版（文字稿）
- 音频版
- 视频版